زوهو تطلق جيلًا جديدًا من Zoho Analytics يعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة زوهو العالمية المتخصصة في التكنولوجيا تطوير منصتها لتحليلات الأعمال «زوهو أناليتكس» (Zoho Analytics)، وتحويلها إلى منصة متكاملة تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المؤسسات على تحليل البيانات وفهم سياقها وتحويل النتائج إلى قرارات وإجراءات عملية تدعم مختلف أنشطتها التشغيلية والتجارية.
وتتجاوز المنصة الجديدة وظائف إعداد التقارير ولوحات المعلومات التقليدية، من خلال توفير طبقة ذكية موحدة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع البيانات وفق طبيعة أعمال كل مؤسسة، مع الالتزام بضوابط الحوكمة والصلاحيات المحددة.
وتتوفر الإمكانات الجديدة للمنصة عبر مراكز بيانات زوهو في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.
زوهو تطور منصة تحليلات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي
أوضحت الشركة أن التطوير الجديد يستهدف معالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه المؤسسات عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتمثل في صعوبة فهم النماذج الذكية للمصطلحات الداخلية والعلاقات بين الإدارات وقواعد الحوكمة الخاصة بكل مؤسسة.
ولمواجهة هذه المشكلة، طورت زوهو بنية تقنية تدمج سياق الأعمال مباشرة داخل منصة التحليلات، دون الحاجة إلى الاعتماد على مستودعات بيانات خارجية معقدة أو أنظمة منفصلة.
ويتيح هذا النهج لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعلومات وتحليلها بصورة أكثر ارتباطًا بالاحتياجات الفعلية للمؤسسات.
زوهو: البيانات وحدها لا تكفي لنجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي
قال حيدر نظام، الرئيس التنفيذي لشركة زوهو في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، إن قطاع تحليلات البيانات يشهد تحولًا مهمًا، مع تزايد الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام داخل بيئات الأعمال.
وأوضح أن وجود بنية قوية للبيانات يمثل أساسًا لهذه العمليات، لكنه لا يكفي وحده، إذ تحتاج الأنظمة الذكية إلى طبقة موثوقة تساعدها على فهم المعلومات والمؤشرات والسياق المؤسسي.
وأضاف أن تحديثات Zoho Analytics توفر طبقة ذكاء موحدة وقابلة للتوسع، تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخل المؤسسات بمؤشرات الأداء وقواعد الحوكمة والتعريفات اللازمة لتقديم نتائج دقيقة يمكن الاعتماد عليها.
طبقة دلالية لفهم بيانات الشركات ومؤشرات الأداء
تعتمد منصة زوهو أناليتكس على ما يعرف بالطبقة الدلالية، التي تعمل باعتبارها قاموسًا ذكيًا للأعمال، يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم المصطلحات المستخدمة داخل المؤسسة ومؤشرات الأداء المرتبطة بها.
وتتيح هذه الطبقة تفسير البيانات وفق السياق التشغيلي والمالي والإداري لكل جهة، بدلًا من التعامل معها باعتبارها أرقامًا منفصلة عن طبيعة النشاط.
كما تضم المنصة طبقة متخصصة في نمذجة الكيانات والعلاقات، تعمل على تحديد العناصر الرئيسية للأعمال وفهم الروابط بينها عبر الإدارات المختلفة.
ويساعد هذا التكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي على استخراج رؤى وتحليلات وتوصيات تتناسب مع متطلبات كل مؤسسة.
ضوابط لحوكمة البيانات وإدارة صلاحيات الوصول
أكدت زوهو أن المنصة المطورة تتضمن أدوات للتحكم في استخدام البيانات، وإدارة صلاحيات الوصول إليها، ومراقبة التكاليف والحد من الأخطاء المحتملة.
وتوفر المنصة رؤية واضحة لمراحل العمليات التحليلية، بما يسمح للمؤسسات بمتابعة كيفية تعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع المعلومات وتنفيذ المهام.
وتكتسب هذه الإمكانات أهمية في ظل التطورات المتسارعة التي تشهدها القواعد التنظيمية والتشريعية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
Ask Zia يتحول إلى مساعد ذكي متعدد الوكلاء
تضمنت التحديثات تطوير المساعد الذكي Ask Zia ليعمل باعتباره وكيلًا متقدمًا للمحادثة في مجال ذكاء الأعمال، اعتمادًا على بنية تقنية تضم مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين.
وتشمل مهام هؤلاء الوكلاء تحليل البيانات ونمذجتها وعرضها بصريًا وإعدادها، إلى جانب البرمجة وتنفيذ الإجراءات المرتبطة بالعمليات المختلفة.
ويتولى وكيل مركزي تخطيط المهام وتنسيق العمل بين الوكلاء المتخصصين، مع اعتمادهم على طبقة دلالية موحدة ونماذج مشتركة للكيانات والعلاقات وسياق المحادثات.
ويتيح ذلك للمستخدم الانتقال بين تحليل البيانات وإنشاء مسارات معالجتها وتجهيزها للاستخدام اللاحق، دون فقدان سياق العمل أو الحاجة إلى بدء المحادثة من جديد.
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين داخل المؤسسات
تتيح زوهو أناليتكس للمؤسسات تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لتنفيذ مهام محددة، باستخدام البيانات والنموذج الدلالي وقاعدة المعرفة نفسها التي يعتمد عليها Ask Zia.
ويساعد هذا التكامل على توحيد مصادر المعلومات والحفاظ على اتساق النتائج بين الأدوات الذكية المختلفة.
كما تدعم المنصة بروتوكول سياق النماذج (MCP)، الذي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات والأنظمة الخارجية، إلى جانب الاستفادة من الإمكانات المدمجة داخل المنصة.
منصة تحليلات دون الحاجة إلى مستودعات بيانات منفصلة
أوضحت زوهو أن إحدى المزايا الرئيسية للتطوير تتمثل في دمج الطبقة الدلالية ونمذجة الكيانات والعلاقات مباشرة داخل البنية الأساسية لمنصة Zoho Analytics.
ويتيح ذلك للمؤسسات استخدام هذه الإمكانات دون الحاجة إلى إنشاء منصة بيانات مستقلة أو الاعتماد على مستودع سحابي خارجي.
كما تسمح المنصة بتصميم نماذج دلالية متعددة تتوافق مع احتياجات الإدارات المختلفة، بحيث يمكن للأقسام المالية والتشغيلية استخدام تعريفات ومؤشرات تناسب طبيعة أعمالها.
زوهو تدعم التكامل مع Apache Ossie والتطبيقات الخارجية
أعلنت الشركة توافق منصتها مع مشروع Apache Ossie مفتوح المصدر، بما يتيح نقل تعريفات البيانات واستخدامها عبر منصات متعددة دون التقيد بالمنظومة التقنية الخاصة بزوهو.
كما توفر أدوات لإنشاء النماذج الدلالية وتعديلها دون الحاجة إلى كتابة شيفرات برمجية.
وبالنسبة للمطورين، تتيح المنصة إمكانات ذكاء الأعمال دون واجهة مستخدم (Headless BI)، إلى جانب خوادم MCP المحلية والبعيدة، وواجهة جديدة لسطر الأوامر (CLI).
وتساعد هذه الأدوات على دمج التحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات الخارجية وبيئات تطوير البرمجيات، بما يشمل إضافة مخصصة للمساعد الذكي Claude.
وتستهدف زوهو من خلال هذه التحديثات الجمع بين تحليل البيانات وفهم سياق الأعمال والحوكمة وتنفيذ المهام بالذكاء الاصطناعي داخل منصة موحدة، بما يدعم قدرة المؤسسات على اتخاذ قرارات مبنية على المعلومات وتحويلها إلى إجراءات عملية.

